白金会app 刷Token走火入魔！Meta职工写外挂舞弊冲榜，1个月烧掉200万好意思元

新智元报说念

剪辑：元宇

【新智元导读】Meta里面搞了个AI用量排名榜「Claudeonomics」，8.5万职工拼耗尽、冲段位、抢「Token神话」称呼。有东说念主一个月烧掉200万好意思元，有东说念主写外挂冲榜，有东说念主挂着Agent休眠也在跑——硅谷卷Token，还是卷到走火入魔了。

一个东说念主，30天，烧掉3285亿token！

按Anthropic公开订价粗算，这些烧掉的算力本钱接近200万好意思元。

4月初，The Information记者Jyoti Mann在X上初次曝光Meta里面「Claudeonomics」排名榜，30天全公司token总耗尽超60万亿。

这些荒诞的数字，来自Meta里面一个名叫「Claudeonomics」排名榜的比赛，8.5万东说念主参与的烧token大赛，只展示前250名。

从铜牌、银牌、金牌、铂金、翡翠，沿途升到「不朽会话」（Session Immortal），再到最高荣誉「Token神话」（Token Legend）。

没错，烧token齐烧出段位来了。

这笔账到底有多大？The Information特意作念了一个缠绵器来拆解：

The Information报说念中附带的交互式token本钱估算器，按Claude Opus 4.6占86%的模子配比、70%缓存射中率估算，1万亿token表面本钱约550万好意思元。

天然，这仅仅按公开价的估算，但数据量级自己还是实足炸裂。

要是放到所有这个词这个词Meta来看，这个数字更恐怖：最近一个月token总耗尽约60.2万亿。

这是什么主意？

The Information作念了一个估算：好意思国国会藏书楼全部藏书折算约2.66万亿token，Meta的Llama 3实践数据是15万亿token，东说念主类历史上所有这个词出书竹素加起来估算约20万亿token。

Meta职工30天烧掉的token量，是东说念主类全部出书物的3倍！

这还仅仅初始。一周之后，这个数笔据报说念跳到了73.7万亿。

音问传开后，业内盛名技能博主Gergely Orosz在X上言不虚发地驳倒：

Token用量还是是Meta绩效评估的一部分。奢睿东说念主在刷他们以为携带念念看的贪图，就这样浅近。

这还是不是某个工程师在用AI写代码的故事了，而演变成一场超大边界AI耗尽竞赛游戏：

隐敝数万东说念主，有排名、有称呼、有荣誉体系。

曝光后两天

排名榜就解除了

The Information的报说念发出后，Meta里面炸开了锅。

有职工在里面磋磨区写说念：

我提倡全球算算这背后的动力耗尽。要不是竟然在发生，我会以为是个见笑。

到了周三，排名榜从Meta内网解除了。

Meta发言东说念主对外的说法是：排名榜是由创建者自行撤下的，不是公司下令。

公司强调，职工评估看的是「骨子录用影响」，不主张把个东说念主token数据作为评估绩效的主要形式。

但Meta发出的信号是矛盾的。

据The Information报说念，Meta里面一个名为Checkpoint的AI驱动绩效跟踪系统，确乎将token使用量列为数据点之一。

排名榜天然撤了，但公司官方的AI Insights式样盘仍然对所有这个词职工绽放，你随时不错检察我方和团队的token耗尽。

Meta发言东说念主线路，AI Insights式样盘的主见是匡助公司了解各组织若何向AI原生的责任形式转型，它提供的瞻念察不仅仅token用量，还包括代码关连贪图和其他维度。

天然，PC加拿大(中国)官方网站Meta停掉了排名榜，嘴上说不以token论英豪，但排名榜的逻辑仍然存在，这让不少职工感受到公司开释出的信号并不完全一致。

「代码行数」

披上token新衣

这个排名榜天然只存在了几天，但它还是催生出了一套「刷分」操作。

据The Information征引匿名职工形容，一些Meta工程师念念出了各式办法来推广我方的AI使用贪图。

比如，一些工程师会让AI Agent 生成广泛微细改变，这些改变对功能匡助有限，但每次仍会造成一次commit，从而举高其AI使用贪图。

量上去了，排名天然顺眼。

还有东说念主缔造了转录机器东说念主，挂在会议里自动作念记载。

有的东说念主致使特意饱读吹共事来用我方缔造的转录用具，因为只消别东说念主通过你的用具跑token，耗尽量就算在你头上。

雷同的事不单发生在Meta。

亚马逊电商部门前年也出现过一个案例。

一位司理默示团队应该更多使用AI编程用具Cline。于是团队里有东说念主平直改了代码，让每次和Cline的对话看起来耗尽了10倍的token。

这个团队的AI使用排名赶快冲到了分部前哨。

不外到本年年头，亚马逊改革了系统，这个「舞弊码」失效了。

这些故事看起来有些豪恣，但熟练软件行业历史的东说念主一定不生疏。

Box CEO Aaron Levie直言：这让他念念起了AI出现之前，行业里围绕「用代码行数揣测环节员产出」的那些老争论。

代码行数曾经经被行动坐褥力贪图。

成果工程师们学会了把一瞥能写完的逻辑拆成十行：贪图涨了，产出没变，致使更差了。

当今，白金会(PlatinumGaming)官方网站相同的故事仅仅换了个计量单元：代码行数变成了token数。刷行数变成了刷commit、挂转录机器东说念主、改系统让数字翻10倍。

贪图可量化，又和绩效沾边，就一定可能会「玩坏」。

据The Information报说念，有Meta职工暗里承认，那些token用量低的东说念主，偶而分会张惶我方看起来「不够AI native」。

同期这位职工也以为，高token用量不应该成为一种身份象征，因为它并不是坐褥力的好贪图。

不卷token的公司

若何玩？

既然刷token排名的逻辑粗疏这样彰着，有莫得企业取舍另外一条路？

法律讲解装备的公司Axon取舍了把AI激发绑定在业务录用上，而不是耗尽量上。

他们的作念法是团队要是诓骗AI用具逾额完成年度门道图标的15%以上，就能拿到现款奖金。

Axon总裁Josh Isner涌现，本年公司各团队集体的门道图逾额幅度正在跟踪到30%掌握，主要归功于Claude Code和Cursor的使用。

展望本年在AI编程用具上的支拨将达到「数千万好意思元」级别。

Isner以为，当你引入「尽量多用这个用具咱们就付钱」这种侦查的时分，风险越来越大：

你若何知说念你获取的是你念念要的成果，概况说，到底有莫得任何成果？

Aaron Levie并不饱读吹tokenmaxxing，也不以为它会在硅谷除外的大公司里宽泛流行。

不外他也线路，我方聚拢这种冲动，因为现时阶段需要先让工程师充分试用这些用具。

他选了另一种形式：既然AI能让团队更高效，那就把居品标的定得更高。职工能不成完成这些加码后的标的，平直影响薪酬。

但Levie也莫得一刀切地狡赖token耗尽。他以为应该容忍一定进度的token「忽地」，因为那意味着团队在尝试新东西：

硅谷当今正处于这样一个阶段，你得让工程师去试这些用具。

Levie闲适为试错买单，但不肯意把「谁烧得最多」变成一种排名机制。

Axon和Box代表了一种不雅点：token仅仅弹药，你用了几许不繁重，你使用它作念出了什么才繁重。

当油表被当成速率表

Meta的排名榜被撤了，但背后催生它的那股力量依然广宽：

硅谷高管们集体把「多烧token」等同于「高坐褥力」的叙事极少也莫得削弱。

英伟达CEO黄仁勋

英伟达CEO黄仁勋就曾在All-In Podcast上说过一句被宽泛援用的话：

要是一个年薪50万好意思元的工程师，连至少25万好意思元的token齐没用掉，他会「高度警惕」。

他致使设念念了一个将来：Token会成为招聘时的标配福利，就像牙科保障和免费午餐一样。工程师口试时会问：「这份责任给我配几许token？」

Meta CTO Andrew Bosworth在本年2月的一次科技会议上提到，要是一个顶级工程师花掉很是于我方年薪的token本钱，却能把坐褥力擢升到10倍，这笔钱就好比「白送的钱」，应该不绝投，致使不必设上限。

前OpenAI和特斯拉AI科学家Andrej Karpathy则是再造新词：token耗尽量俨然成了AI期间个东说念主能力的新标尺：

你的token蒙胧量是几许？你能指令几许token蒙胧量（Token throughput）？

当行业大佬齐在说「多烧token即是高坐褥力」，全球听到的信号唯有一个：不烧即是过期，这种FOMO（Fear of Missing Out，错失畏怯）会赶快从「我要不要多用极少AI」变成「我敢不敢毋庸」。

莫得东说念主念念成为团队里阿谁token用量垫底的东说念主，而排名榜仅仅把这种张惶变成了一场公开竞赛。

但问题偶合在这里。

Token耗尽量之是以被追捧，是因为它是咫尺最容易量化的AI使用贪图。

你很难揣测一个工程师「用AI之后录用质料擢升了几许」，但你不错精准地看到他烧了几许token，就它和「代码行数」一样。

但容易量化，不等于值得量化。

代码行数对应的是写代码的动作，并不代表软件质料；Token耗尽量揣测的是API调用次数，不等于工程产出。

这就好比油表能告诉你烧了几许油，但它不代表速率和里程。

而AI Agent期间，只会让这个问题更泼辣。

NYT近期的报说念形容了一种新模样：

工程师同期开十几个窗口，放出几十个Agent并行跑任务，有些Agent系统被遐想成24/7不终止运行，在东说念主类休眠的时分还在执续耗尽token。

一个全职Agent一周不错跑掉7亿个token。

当token耗尽不错脱离东说念主类干豫自动增长的时分，拿耗尽量来揣测东说念主的坐褥力，就愈加造作了。

天然，Meta的Claudeonomics排名榜还是下线，但它折射出一个东说念主类在技能采选上的「经典悖论」：

当一个用具的使用量不错被精准计量、不错被公开排名、不错和绩效感知挂钩，它就势必从用具变成饰演。

代码行数是这样，commit次数是这样，专利肯求数、论文援用量、OKR完成率，透顶是这样。

每一个曾被行动坐褥力代理贪图的数字，最终齐催生出了一套刷分产业。

当今轮到了token。

下一个被异化的贪图会是什么？

也许是Agent的并发数目，也许是AI生成代码的归并率，也许是某种咱们今天还念念象不到的新数字。

只消企业还分不清「饱读吹用AI」和「侦查AI带来的委果产出」，雷同的刷榜游戏就不会停。

参考贵府：

https://www.theinformation.com/articles/tokenmaxxing-tide-may-turning?rc=epv9gi白金会app